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在线学习通过在线课程学习，掌握理论基础知识 开始学习
章/节 学习目标 昇腾AI基础 了解昇腾AI基础概念、卷积神经网络、循环神经网络、深度学习模型和昇腾硬件及AI框架 昇腾云服务介绍 了解AI产业趋势、痛点和挑战以及昇腾云服务全景和解决方案 昇腾云服务AI框架 了解昇腾云支持的开源AI框架和ModelArts平台。熟悉MindSpore的功能，学会用它构建、训练和推理模型。比较MindSpore与PyTorch的不同，掌握PyTorch在昇腾云上的配置方法 昇腾云服务AI平台 了解华为云ModelArts平台的架构及其三大产品能力的特点和资源开通使用指导；了解昇腾云支持百模千态大模型总体策略和快速上昇腾云的方式 昇腾迁移介绍 了解模型迁移至昇腾的流程以及调优过程 大模型使能套件-MindFormers 了解大模型使能套件MindFormers关键特性及其安装和使用入门，能够基于MindFormers套件进行模型微调和推理实践 昇腾云训练迁移场景 熟悉Pytorch训练迁移主要流程和掌握模型迁移、精度调试、性能调优过程中主流工具的使用 昇腾云迁移推理场景 理解模型迁移推理流程，掌握昇腾推理迁移工具链的使用和模型推理精度比对、性能调优的方法 考试大纲及考试样题 了解认证考试的考点和比例分布 -
实验练习每个实验都与课程相匹配，通过实验操作，加深对课程学习内容的理解，掌握对应技能
实验说明
- 实验前
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1、请使用您的华为云账号登录，开始实验前请确认账号已完成实名认证；
2、为保证最佳的实验体验，建议使用Google Chrome浏览器进行实验，同时带宽能够达到2Mbps及以上，可提前进行网速自查。
- 实验中
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1、每个实验每天会开放一定量的免费名额，每位用户每天有1次体验机会；
2、请在实验要求时间内完成实验，中途退出将会释放资源，请预留足够时间完成操作；
3、请使用沙箱实验室所提供的实验账号在实验小桌面中进行实验操作。
- 实验后
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您可以前往我的学堂-我的实验中查看您的实验记录及实验报告。
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ChatGLM-6B模型迁移
实验时长：120分钟
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MindFormers之ChatGLM2-6B模型微调和推理
实验时长：120分钟
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PyTorch框架与MindSpore框架的对比
实验时长：120分钟
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Stable Difffusion 昇腾模型推理运行
实验时长：120分钟
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基于ma-advisor进行性能调优
实验时长：120分钟
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基于MindSpore Lite模型推理迁移端到端实践
实验时长：120分钟
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基于mindspore的BERT网络迁移
实验时长：120分钟
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基于ptdbg_ascend进行精度对齐_ChatGLM-6
实验时长：120分钟
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基于Tailor的模型自动转换评估
实验时长：120分钟
信息提示
进入考试前请确保您已下载weLink并接入考试会议
认证流程
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1、请使用华为云个人账号或企业主账号购买开发者认证，不支持企业子账号购买/兑换认证，不支持企业子账号考试；
2、如使用兑换码兑换开发者认证，请点击开发者认证兑换完成操作，仅支持华为云个人账号兑换认证；
3、成功购买开发者认证后方可进行后续步骤，可在我的学堂-我的认证中查看购买记录/兑换记录；
温馨提示：开发者认证购买后为1年有效期，请在有效期内完成课程学习、实验练习及认证考试，到期后开发者认证课程学习、相关实验及未使用的考试次数一并失效，若需再次学习及考证可再次进行购买开通。 -
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章/节 学习目标 昇腾AI基础 了解昇腾AI基础概念、卷积神经网络、循环神经网络、深度学习模型和昇腾硬件及AI框架 昇腾云服务介绍 了解AI产业趋势、痛点和挑战以及昇腾云服务全景和解决方案 昇腾云服务AI框架 了解昇腾云支持的开源AI框架和ModelArts平台。熟悉MindSpore的功能，学会用它构建、训练和推理模型。比较MindSpore与PyTorch的不同，掌握PyTorch在昇腾云上的配置方法 昇腾云服务AI平台 了解华为云ModelArts平台的架构及其三大产品能力的特点和资源开通使用指导；了解昇腾云支持百模千态大模型总体策略和快速上昇腾云的方式 昇腾迁移介绍 了解模型迁移至昇腾的流程以及调优过程 大模型使能套件-MindFormers 了解大模型使能套件MindFormers关键特性及其安装和使用入门，能够基于MindFormers套件进行模型微调和推理实践 昇腾云训练迁移场景 熟悉Pytorch训练迁移主要流程和掌握模型迁移、精度调试、性能调优过程中主流工具的使用 昇腾云迁移推理场景 理解模型迁移推理流程，掌握昇腾推理迁移工具链的使用和模型推理精度比对、性能调优的方法 考试大纲及考试样题 了解认证考试的考点和比例分布 -
实验练习每个实验都与课程相匹配，通过实验操作，加深对课程学习内容的理解，掌握对应技能
ChatGLM-6B模型迁移
实验时长：120分钟
MindFormers之ChatGLM2-6B模型微调和推理
实验时长：120分钟
PyTorch框架与MindSpore框架的对比
实验时长：120分钟
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实验时长：120分钟
基于ma-advisor进行性能调优
实验时长：120分钟
基于MindSpore Lite模型推理迁移端到端实践
实验时长：120分钟
基于mindspore的BERT网络迁移
实验时长：120分钟
基于ptdbg_ascend进行精度对齐_ChatGLM-6
实验时长：120分钟
基于Tailor的模型自动转换评估
实验时长：120分钟
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理论考试移动端无法完成考试，请至PC端操作！1、请使用Google、火狐或360浏览器完成在线考试，不支持IE浏览器；
2、正式考试前请仔细阅读在线考试注意事项，提前完成邮箱绑定； -
实验考试移动端无法完成考试，请至PC端操作！
实验说明
- 考试前
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1、理论考试通过后方可进行实验考试；
2、为保证最佳的实验体验，建议使用Google Chrome浏览器进行实验，同时带宽能够达到2Mbps及以上，可提前进行网速自查。
- 考试中
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1、请在实验考试要求时间内完成实验，中途退出将会结束考试，请预留足够时间完成操作；
2、请使用沙箱实验室所提供的实验账号在实验小桌面中进行实验操作。
- 考试后
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您可以前往我的学堂-我的实验中查看您的实验记录。
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获取证书 获取证书1、考试通过后第3个工作日（不含）后将发放证书，可前往我的学堂-
我的认证查看证书编号和下载电子证书；
2、证书自颁布之日起3年内有效。
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