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第一阶段:机器学习基础介绍

通过本课程的学习,使学员掌握机器学习的基本知识。

本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程,主要介绍机器学习基本概念简介、深度学习基本概念简介。

深度学习简介

深度学习简介

本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程,主要介绍机器学习任务攻略。

机器学习任务攻略

机器学习任务攻略

本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程,主要介绍局部最小值与鞍点、批次与动量、自动调整学习速率、损失函数也可能有影响、批次标准化简介。

类神经网络训练不起来怎么办

类神经网络训练不起来怎么办

本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程,主要介绍深度学习是一个让鱼与熊掌可以兼得的方法。

鱼与熊掌可以兼得的深度学习

鱼与熊掌可以兼得的深度学习

第二阶段:神经网络热门模型—深度剖析

通过本课程的学习,使学员掌握机器学习的基础网络结构。

本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程,主要介绍卷积神经网络。

卷积神经网络

卷积神经网络

本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程,主要介绍自注意力机制。

自注意力机制

自注意力机制

本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程,主要介绍Transformer。

Transformer

Transformer

本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程,主要介绍基本概念介绍、理论介绍与WGAN、生成器效能评估与条件式生成、Cycle GAN。

生成式对抗网络

生成式对抗网络

第三阶段:模型训练热点

通过本课程的学习,使学员掌握机器学习的模型训练基础。

本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程,主要介绍芝麻街与进击的巨人、BERT简介、BERT的奇闻轶事、GPT的野望、自督导式学习的神奇能力、语音与影像上的神奇自督导式学习模型。

自督导式学习

自督导式学习

本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程,主要介绍基本概念、领结变声器与更多应用。

自编码器

自编码器

本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程,主要介绍异常检测。

异常检测

异常检测

第四阶段:不同领域的调优进阶

通过本课程的学习,使学员掌握机器学习的不同领域调优进阶。

本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程,主要介绍类神经网路为什么可以正确分辨宝可梦和数码宝贝、机器心中的猫长什么样子。

机器学习模型的可解释性

机器学习模型的可解释性

本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程,主要介绍基本概念、类神经网路能否躲过人类深不见底的恶意。

来自人类的恶意攻击

来自人类的恶意攻击

本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程,主要介绍类神经网路剪枝与大乐透假说、从各种不同的面向来压缩神经网路。

神经网络压缩

神经网络压缩

本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程,主要介绍概述领域自适应。

概述领域自适应

概述领域自适应

本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程,主要介绍增强式学习跟机器学习一样都是三个步骤、Policy Gradient与修课心情、Actor Critic、机器的望梅止渴、逆向增强式学习。

概述增强式学习

概述增强式学习

本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程,主要介绍机器终身学习。

机器终身学习

机器终身学习

本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程,主要介绍元学习跟机器学习一样也是三个步骤、万物皆可Meta、各种奇葩的元学习用法。

元学习

元学习

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